Fugas internas: la IA en la sombra y la nueva era de las infracciones accidentales

La IA de las sombras y la nueva era de las infracciones accidentales

No todas las filtraciones de datos empiezan con malware. Algunas empiezan con buenas intenciones: un gestor de proyectos que usa una herramienta de IA para resumir las notas de una reunión, un profesional de marketing que redacta correos electrónicos con un chatbot o un desarrollador que optimiza el código con un asistente en la nube. Ninguna herramienta de seguridad se elude. Ningún agente malicioso está involucrado. Sin embargo, de alguna manera, se filtran datos confidenciales.

Bienvenido al mundo de Shadow AI, donde el riesgo no entra, sino que se filtra desde adentro.

Esta es la realidad de la IA en la sombra: herramientas de inteligencia artificial no autorizadas ni gestionadas que se utilizan dentro de las organizaciones sin visibilidad ni control. A medida que se acelera la adopción de la IA, también aumenta el riesgo de exposición accidental de datos, no a través de actores maliciosos, sino a través de empleados de confianza que utilizan herramientas que escapan al control del departamento de TI.

En el año 2025 la brecha no se abrirá.

Se está filtrando.

El ascenso silencioso de Shadow AI

En el panorama empresarial actual, la adopción de la IA ha superado a la gobernanza. Cada vez más empleados utilizan herramientas de IA, a menudo con poca o ninguna supervisión, para aumentar la productividad, automatizar tareas o experimentar. Desde ChatGPT y Gemini hasta herramientas especializadas como Jasper, Copy.ai , GitHub Copilot y cientos más, el ecosistema de la IA generativa está en pleno auge.

Si bien ChatGPT suele ser el centro de atención en las conversaciones de los medios, es solo uno de muchos. Hoy en día, la organización promedio se enfrenta a la exposición a una amplia gama de herramientas de IA no probadas, a menudo introducidas por empleados bienintencionados que intentan trabajar de forma más inteligente, sin percatarse de que podrían estar creando riesgos legales o de cumplimiento normativo.

El verdadero riesgo no es la herramienta, sino los datos

Muchas herramientas de IA no necesitan acceder a su entorno para causar daños. Simplemente necesitan que sus empleados introduzcan datos confidenciales, y ahí es donde empieza el problema.

• Estados financieros compartidos para "análisis"

• Código fuente pegado en un generador de código

• Datos confidenciales de clientes utilizados para crear resúmenes o informes

Estas entradas suelen salir de su perímetro de seguridad y son almacenadas, procesadas o aprendidas por plataformas externas, a veces sin cifrado ni garantías contractuales. En estos casos, los propios datos se convierten en el vector de la vulneración.

Por eso, la gobernanza de datos es la primera capa de protección en cualquier estrategia de seguridad basada en IA. Sin límites claros sobre lo que se puede y no se puede introducir en estas herramientas, la exposición es inevitable, incluso sin que se active una sola alerta.

La ausencia de alertas y la rendición de cuentas

A diferencia del malware, Shadow AI no activa alarmas ni crea indicadores obvios de vulnerabilidad. No hay inicios de sesión no autorizados ni evasión del firewall; simplemente un usuario copia el contrato de un cliente en un chatbot para que suene más profesional. Su simplicidad lo hace aún más peligroso.

Peor aún, estas brechas son difíciles de detectar retroactivamente. Los registros son escasos. No hay alertas SIEM. Y a menos que su organización audite específicamente las extensiones del navegador, la actividad de la API o los datos del portapapeles, es posible que ni siquiera sepa que ocurrió.

La gobernanza de la IA ya no es opcional

La clave para controlar la IA en la sombra no es prohibir herramientas directamente, sino construir marcos de gobernanza de la IA que sean ejecutables, escalables y culturalmente integrados.

Esto incluye:

• Una lista revisada de herramientas aprobadas

• Políticas sobre qué tipos de datos se pueden compartir

• Restricciones y registro basados en roles

• Formación obligatoria sobre el uso aceptable

• Revisión legal de los términos del proveedor, incluida la retención de datos

El objetivo no es frenar la innovación, sino equilibrar la facilitación con el control. Si sus empleados van a usar IA, y lo harán, debe brindarles vías seguras para operar.

El uso seguro de la IA comienza con la cultura

La tecnología por sí sola no solucionará la IA en la sombra. Incluso con los mejores controles, los empleados podrían recurrir a herramientas personales si las opciones corporativas son demasiado lentas, limitadas o bloqueadas.

Es por eso que las organizaciones deben capacitar al personal para que piense críticamente sobre el uso de la IA:

• ¿Qué tipo de datos estoy ingresando?

• ¿Esta herramienta almacena entradas?

• ¿Existe una alternativa más segura y aprobada?

La seguridad debe avanzar hacia la izquierda, no solo en DevOps, sino también en el comportamiento diario. Capacitar a los usuarios para que se pregunten "¿Es este un uso seguro de la IA?" es más efectivo que bloquearlo todo.

La sombra detrás de la sombra: cuando las herramientas de IA están diseñadas para violar

No todos los riesgos de la IA en la sombra se derivan de un uso indebido. Está surgiendo una clase de riesgo más peligrosa: herramientas de IA diseñadas con intenciones maliciosas, desde complementos de navegador comprometidos hasta modelos de código abierto con puertas traseras o mecanismos de robo de datos.

Estas herramientas pueden parecer útiles a primera vista, pero en realidad:

· Exfiltrar datos enviados por los usuarios

· Supervisar las pulsaciones de teclas o el contenido del portapapeles

· Enviar entradas a servidores de terceros no autorizados

· Modificar los resultados para manipular sutilmente la toma de decisiones

· Reenviar silenciosamente entradas a servidores no autorizados, a veces incluso como parte de campañas de espionaje corporativo más amplias.

A diferencia del malware tradicional, estas herramientas explotan la confianza en la propia IA, ocultándose a simple vista bajo la apariencia de productividad o automatización. Sin una verificación adecuada, incluso un complemento o asistente de IA aparentemente útil puede convertirse en una amenaza interna persistente.

Es por esto que la seguridad de la cadena de suministro de IA y la verificación de herramientas deben convertirse en componentes centrales de la gobernanza de la IA en la sombra, no solo para lo que usan los empleados, sino para lo que esas herramientas realmente hacen detrás de escena.

Un riesgo pasado por alto: lagunas legales y éticas

Titulares recientes ilustran lo difusas que se han vuelto las fronteras. En julio de 2025, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, advirtió que no existe confidencialidad legal al usar ChatGPT como terapeuta, una declaración que generó alarma en los sectores de la salud, los recursos humanos y el cumplimiento normativo (TechCrunch, 2025) .

Si bien esto puede parecer un caso extremo, subraya una realidad crucial: las plataformas de IA no están sujetas a las mismas obligaciones legales o éticas que los profesionales, y su uso inapropiado puede exponer su negocio a riesgos legales y de reputación, incluso si lo hace de manera no intencional un empleado.

Conclusión: La IA en la sombra no es maliciosa, pero sí peligrosa

La IA en la sombra no es malware. Ni siquiera es un uso indebido de la IA en el sentido tradicional. Es simplemente IA utilizada sin supervisión, sin límites y sin comprensión. Y en muchas organizaciones, esto la hace más peligrosa que cualquier amenaza externa.

El camino a seguir no es el miedo, sino la gobernanza. Cree un marco, capacite a su personal, proteja sus datos y adopte la IA con control.

Porque en la era de la IA generativa, la mayor amenaza podría no venir de afuera, sino de las manos confiables internas.

Preguntas y respuestas: La IA en la sombra y el riesgo de su organización

P: ¿No es solo un problema informático? ¿Por qué debería preocuparme?

R: La IA en la sombra no es solo un problema técnico, sino un riesgo empresarial. Implica la gobernanza de datos, la exposición legal, el comportamiento de los empleados y la confianza de terceros. El departamento de TI puede gestionar sistemas, pero se necesitan profesionales de ciberseguridad para identificar, mitigar y gestionar estos riesgos de forma estratégica e integral.

P: Confiamos en nuestros empleados: ¿realmente necesitamos monitorear el uso que hacen de la IA?

R: La confianza es esencial, pero la confianza sin visibilidad es un riesgo. La mayoría de los incidentes de IA en la sombra no son maliciosos. Son accidentales. Pero incluso un empleado bienintencionado que utilice una herramienta de IA no verificada podría filtrar datos de clientes, código propietario o informes financieros. No se trata de vigilar, sino de proteger.

P: ¿No es suficiente prohibir herramientas como ChatGPT?

R: En realidad, no. Las prohibiciones no frenan su uso, simplemente lo ocultan. Lo que se necesita es un marco claro: qué herramientas están aprobadas, qué datos se pueden usar y qué comportamiento es seguro. Eso requiere gobernanza, no conjeturas, y ahí es donde entramos nosotros.

P: ¿Nuestro equipo de TI no puede manejar esto?

R: La mayoría de los equipos de TI ya están sobrecargados gestionando la infraestructura, los endpoints y el soporte. Shadow AI introduce capas legales, éticas y de privacidad de datos que van más allá del alcance habitual de TI. Lo que necesita es un socio dedicado en ciberseguridad con la experiencia necesaria para ayudarle a desarrollar prácticas seguras, compatibles y compatibles con la IA en toda su organización.

P: ¿Qué debemos hacer ahora mismo?

A: Comience preguntando:

• ¿Sabemos qué herramientas de IA se están utilizando internamente?

• ¿Hemos definido qué tipos de datos están fuera de los límites?

¿Tenemos alguna política de uso de IA establecida? Si la respuesta es "no" o "no estoy seguro", es hora de hablar.

Educar a los empleados sobre el uso seguro de la IA y brindarles una guía clara es una de las maneras más efectivas de reducir los riesgos de la IA en la sombra. Con la gobernanza y el apoyo adecuados, su equipo puede usar la IA de forma productiva sin comprometer la seguridad.

Estamos aquí para ayudarle a construir la hoja de ruta y proteger lo que más importa.