Fuites internes : l'IA fantôme et la nouvelle ère des violations accidentelles

L'intelligence artificielle fantôme et la nouvelle ère des violations accidentelles

Toutes les violations de données ne sont pas le fait d'un logiciel malveillant. Certaines naissent de bonnes intentions : un chef de projet utilisant un outil d'IA pour synthétiser des notes de réunion, un marketeur rédigeant des e-mails avec un chatbot ou un développeur optimisant du code avec un assistant cloud. Aucun outil de sécurité n'est contourné. Aucun acteur malveillant n'est impliqué. Pourtant, malgré tout, des données sensibles sont divulguées.

Bienvenue dans le monde de Shadow AI, où le risque n'entre pas seulement, il s'infiltre.

Voilà la réalité de l'IA fantôme : des outils d'IA non autorisés et non gérés sont utilisés au sein des organisations, sans visibilité ni contrôle. L'adoption accélérée de l'IA s'accompagne d'un risque accru d'exposition accidentelle des données, non pas par des acteurs malveillants, mais par des employés de confiance utilisant des outils échappant au contrôle du service informatique.

En 2025, l’écart ne se creusera pas.

Il y a une fuite.

L'ascension silencieuse de Shadow AI

Dans le monde des affaires actuel, l'adoption de l'IA dépasse la gouvernance. De plus en plus d'employés utilisent des outils d'IA, souvent avec peu ou pas de supervision, pour accroître leur productivité, automatiser des tâches ou expérimenter. De ChatGPT et Gemini à des outils spécialisés comme Jasper, Copy.ai , GitHub Copilot et des centaines d'autres, l'écosystème de l'IA générative est en plein essor.

Si ChatGPT attire souvent l'attention des médias, il n'en est qu'un parmi tant d'autres. Aujourd'hui, l'entreprise moyenne est confrontée à un large éventail d'outils d'IA non testés, souvent introduits par des employés bien intentionnés cherchant à travailler plus intelligemment, sans se rendre compte qu'ils peuvent engendrer des risques juridiques ou de conformité.

Le véritable risque n’est pas l’outil, mais les données

De nombreux outils d'IA n'ont pas besoin d'accéder à votre environnement pour causer des dommages. Ils nécessitent simplement que vos employés saisissent des données sensibles, et c'est là que le problème commence.

• États financiers partagés pour « analyse »

• Code source collé dans un générateur de code

• Données clients confidentielles utilisées pour créer des résumés ou des rapports

Ces entrées quittent souvent leur périmètre de sécurité et sont stockées, traitées ou récupérées par des plateformes externes, parfois sans chiffrement ni garantie contractuelle. Dans ce cas, les données elles-mêmes deviennent le vecteur de la violation.

C'est pourquoi la gouvernance des données constitue la première couche de protection de toute stratégie de sécurité basée sur l'IA. Sans limites claires sur ce qui peut ou non être saisi dans ces outils, l'exposition est inévitable, même sans qu'une seule alerte ne soit déclenchée.

L'absence d'alertes et de responsabilisation

Contrairement aux logiciels malveillants, Shadow AI ne déclenche pas d'alarmes et ne génère pas d'indicateurs évidents de vulnérabilité. Il n'y a pas de connexions non autorisées ni de contournement du pare-feu ; un utilisateur copie simplement le contrat d'un client dans un chatbot pour lui donner une apparence plus professionnelle. Sa simplicité le rend encore plus dangereux.

Pire encore, ces violations sont difficiles à détecter rétroactivement. Les journaux sont rares. Il n'existe aucune alerte SIEM. Et à moins que votre organisation n'audite spécifiquement les extensions de navigateur, l'activité des API ou les données du presse-papiers, vous pourriez même ignorer ce qui s'est passé.

La gouvernance de l’IA n’est plus facultative

La clé pour contrôler l’IA fantôme n’est pas d’interdire purement et simplement les outils, mais de créer des cadres de gouvernance de l’IA qui soient applicables, évolutifs et culturellement intégrés.

Cela comprend :

• Une liste révisée des outils approuvés

• Politiques sur les types de données pouvant être partagées

• Restrictions et inscription basées sur les rôles

• Formation obligatoire sur l'utilisation acceptable

• Examen juridique des conditions du fournisseur, y compris la conservation des données

L'objectif n'est pas d'étouffer l'innovation, mais de trouver un équilibre entre facilitation et contrôle. Si vos employés utilisent l'IA – et ils le feront –, vous devez leur fournir des moyens d'action sûrs.

L’utilisation sûre de l’IA commence par la culture

La technologie seule ne résoudra pas le problème de l'IA fantôme. Même avec les meilleurs contrôles, les employés peuvent se tourner vers des outils personnels si les options de l'entreprise sont trop lentes, limitées ou bloquées.

C'est pourquoi les organisations doivent donner à leur personnel les moyens de réfléchir de manière critique à leur utilisation de l'IA :

• Quel type de données est-ce que je saisis ?

• Cet outil stocke-t-il les entrées ?

• Existe-t-il une alternative plus sûre et approuvée ?

La sécurité doit évoluer vers la gauche, non seulement dans DevOps, mais aussi dans les comportements quotidiens. Permettre aux utilisateurs de se demander « Est-ce une utilisation sûre de l'IA ? » est plus efficace que de tout verrouiller.

L'ombre derrière l'ombre : lorsque les outils d'IA sont conçus pour violer

Tous les risques liés à l'IA fantôme ne découlent pas d'une mauvaise utilisation. Une catégorie de risques plus dangereuse apparaît : les outils d'IA conçus avec des intentions malveillantes, depuis les plugins de navigateur compromis jusqu'aux modèles open source dotés de portes dérobées ou de mécanismes de vol de données.

Ces outils peuvent sembler utiles à première vue, mais en réalité :

· Exfiltrer les données envoyées par les utilisateurs

· Surveiller les frappes au clavier ou le contenu du presse-papiers

· Envoyer des entrées à des serveurs tiers non autorisés

· Modifier les résultats pour manipuler subtilement la prise de décision

· Transférer silencieusement des entrées vers des serveurs non autorisés, parfois même dans le cadre de campagnes d’espionnage d’entreprise plus vastes.

Contrairement aux logiciels malveillants traditionnels, ces outils exploitent la confiance accordée à l'IA elle-même, se cachant au grand jour sous couvert de productivité ou d'automatisation. Sans vérification appropriée, même un plugin ou un assistant d'IA apparemment utile peut devenir une menace interne persistante.

C’est pourquoi la sécurité de la chaîne d’approvisionnement de l’IA et la vérification des outils doivent devenir des éléments essentiels de la gouvernance de l’IA fantôme, non seulement pour ce que les employés utilisent, mais aussi pour ce que ces outils font réellement en coulisses.

Un risque négligé : les lacunes juridiques et éthiques

Les gros titres récents illustrent à quel point les frontières sont devenues floues. En juillet 2025, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a averti qu'il n'y avait aucune confidentialité juridique dans l'utilisation de ChatGPT en tant que thérapeute, une déclaration qui a suscité l'inquiétude dans les secteurs de la santé, des ressources humaines et de la conformité (TechCrunch, 2025) .

Même si cela peut sembler un cas extrême, cela souligne une réalité cruciale : les plateformes d’IA ne sont pas soumises aux mêmes obligations légales ou éthiques que les professionnels, et leur utilisation inappropriée peut exposer votre entreprise à des risques juridiques et de réputation, même si elle est effectuée involontairement par un employé.

Conclusion : Shadow AI n’est pas malveillant, mais il est dangereux.

L'IA fantôme n'est pas un malware. Il ne s'agit même pas d'une utilisation abusive de l'IA au sens traditionnel du terme. Il s'agit simplement d'une IA utilisée sans surveillance, sans limites et sans compréhension. Et dans de nombreuses organisations, cela la rend plus dangereuse que n'importe quelle menace externe.

La voie à suivre n'est pas la peur, mais la gouvernance. Créez un cadre, formez votre personnel, protégez vos données et adoptez l'IA avec contrôle.

Car à l’ère de l’IA générative, la plus grande menace ne vient peut-être pas de l’extérieur, mais de mains de confiance internes.

Questions-réponses : L'IA fantôme et les risques pour votre organisation

Q : N'est-ce pas simplement un problème informatique ? Pourquoi devrais-je m'inquiéter ?

R : L'IA fantôme n'est pas seulement un problème technique, mais aussi un risque pour l'entreprise. Elle implique la gouvernance des données, les risques juridiques, le comportement des employés et la confiance des tiers. L'informatique peut gérer les systèmes, mais les professionnels de la cybersécurité sont indispensables pour identifier, atténuer et gérer ces risques de manière stratégique et globale.

Q : Nous faisons confiance à nos employés : devons-nous vraiment surveiller leur utilisation de l’IA ?

R : La confiance est essentielle, mais une confiance sans visibilité représente un risque. La plupart des incidents d'IA fantôme ne sont pas malveillants. Ils sont accidentels. Cependant, même un employé bien intentionné utilisant un outil d'IA non vérifié pourrait divulguer des données clients, du code propriétaire ou des rapports financiers. Il ne s'agit pas de surveiller, mais de protéger.

Q : N’est-il pas suffisant d’interdire des outils comme ChatGPT ?

R : Pas vraiment. Les interdictions ne limitent pas leur utilisation ; elles la masquent simplement. Il faut un cadre clair : quels outils sont approuvés, quelles données peuvent être utilisées et quels comportements sont sûrs. Cela nécessite une gouvernance, et non des approximations, et c'est là que nous intervenons.

Q : Notre équipe informatique ne peut-elle pas gérer cela ?

R : La plupart des équipes informatiques sont déjà surchargées par la gestion de l'infrastructure, des terminaux et du support. L'IA fantôme introduit des contraintes juridiques, éthiques et de confidentialité des données qui dépassent le cadre habituel de l'informatique. Vous avez besoin d'un partenaire dédié en cybersécurité, doté de l'expertise nécessaire pour vous aider à développer des pratiques sécurisées, conformes et compatibles avec l'IA au sein de votre organisation.

Q : Que devrions-nous faire maintenant ?

A : Commencez par demander :

• Savons-nous quels outils d’IA sont utilisés en interne ?

• Avons-nous défini quels types de données sont interdits ?

Avons-nous une politique d'utilisation de l'IA établie ? Si la réponse est « non » ou « je ne suis pas sûr », il est temps d'en discuter.

Former les employés à l'utilisation sûre de l'IA et leur fournir des conseils clairs est l'un des moyens les plus efficaces de réduire les risques liés à l'IA fantôme. Avec une gouvernance et un soutien appropriés, votre équipe peut utiliser l'IA de manière productive sans compromettre la sécurité.

Nous sommes là pour vous aider à élaborer votre feuille de route et à protéger ce qui compte le plus.